Python3进阶篇（二）——深析函数装饰器
Python3进阶篇（二）——深析函数装饰器前言：阅读这篇文章我能学到什么？  装饰器可以算Python3中一个较难理解的概念了，这篇文章由浅入深带你理解函数装饰器，请阅读它。
1 装饰器基本概念  装饰器是能够修改已定义函数功能的函数，也即装饰器本身就是具有这种特殊功能的 函数 。修改是有限制的修改，它只能在你定义的函数执行前或执行后执行其他代码，当然也能给你的函数传递参数。不能直接修改你定义的函数内部的代码。  举个通俗的例子。比如你定义了函数A，那么函数A被装饰器装饰之后，此时你调用A，它可能先去执行一些动作（代码）然后执行函数A，完了又去执行另外一些动作（代码）。也即装饰器帮你的函数附加了一些动作（代码）执行，它改变了你原来定义的函数功能。  如果你看过我的上一篇进阶篇关于函数的讲解（其中降到了函数嵌套定义、函数作为参数、函数返回函数等问题），那么后续的内容将会更容易理解。
2 创建装饰器2.1 创建装饰器并且不使用@符号&em ...
PySide2基础篇（二）——QLabel运用
PySide2基础篇（二）——QLabel运用前言：阅读这篇文章我能学到什么？  我们知道做窗口应用程序最基础的是掌握控件的运用。QLabel就是PySide2中一个基础的控件，它可以用于可以显示文本、图像、视频。下面让我们开始学习它。
1 使用QLabel能做什么？  Qt for Python模块中最基本的有三个模块：
Qt Core：提供核心的非GUI模块，列如信号和插槽，项目模型的基类，序列化等。
Qt GUI：通过GUI功能扩展QtCore：事件，窗口和屏幕，基于OpenGL和基于栅格的2D绘画以及图像。
Widgets 为您的应用程序提供随时可用的小部件，包括UI的图形元素。
  QLabel属于控件，因此它继承于模块Widgets。
1234567891011graph LRA[QtCore.QObject]B[QtGui.QPaintDevice]C[QtWidgets.QWidget]D[QtWidgets.QFrame]E[QtWidgets.QLab ...
Python3进阶篇（一）——函数的深入理解
Python3进阶篇（一）——函数的深入理解前言：阅读这篇文章我能学到什么？  说到函数的你可能会想到函数的参数、返回值、函数地址等，但是Python3的函数用法非常灵活，比如允许函数嵌套定义，允许函数作为参数或变量传递，允许函数返回函数。这篇文章将为你讲解这些“灵活“的用法
1 再看函数  在基础篇我们已经详细的讲解了函数的定义和调用，这里我们更深入的研究下。下面这个例子帮助你回忆函数的定义和调用。代码示例：
12345def Function(): print("Call Function") return 0print(Function())
运行结果：
12Call Function0
1.1 函数调用的两种形式  函数调用按是否带()可以分为两种方式，带括号时将会执行函数，括号内的实参会传递给形参，函数的返回值会给调用处。如果不带括号，则调用出得到的将会是函数的地址，函数并不会执行。代码示例：
12345678def Function ...
PySide2基础篇（一）——安装并运行一个窗口程序
PySide2基础篇（一）——安装并运行一个窗口程序前言：阅读这篇文章我能学到什么？  这篇文章教会你安装PySide2并运行第一个自己的窗口程序。
1 PyQt和PySide2区别1.1 遵照的开源协议不同  PyQt遵照的是GPLv3协议，这个协议要求如何使用了遵照此协议的开源代码（不管是原封不动的当做库来使用，还是自己有修改的二次开发后使用），也必须是开源的，不允许闭源商用（注意不是不允许商用，是不允许闭源商用）。  PySide遵照的是LGPL协议，此协议允许你将遵照此协议的开源库（不能修改只能当做库来使用，如果二次开发修改了也必须开源）用于闭源商用。  需要注意的是较多的开源软件声明了遵照GPL协议，是不允许用于闭源商用的。总之，开源是有限制的开源。
1.2 为什么选择PySide2  PyQt是Riverbank Computing公司维护的，已经维护了多年，相对稳定，开发社区较大，相关资料或教程 ...
软件版本信息定义规则
软件版本信息定义规则前言：   如果你正为软件版本迭代得越来越多烦恼，或者想寻找更规范的版本定义，那么请阅读这篇文章，也许你会有启发。
1 软件版本信息码   软件版本信息码组成 ：协议名/产品名(Name)(A).系列号(Series)(B).主版本号(Major)(C).次版本号(Minor)(D).修订版本号(Patch)(E).日期版本号(Date)(F)(阶段版本号(Phase)(G))。  例：MPP2.0.A.1.0.0.200510(R)
1.1 协议名/产品名(A)   作用 ：用于区分不同的大类产品。   规则 ：由协议类型+协议版本号。如MPP2.0。优先使用协议名，无具体协议的使用大类产品名。   可能值 ：
None: 空，表示未知，不确定。
MPP: 微软协议笔。
USI：协议笔。
HPP：华为协议笔。
APP：苹果协议笔 ...
Python3基础篇（十）——异常处理
Python3基础篇（十）——异常处理前言：阅读这篇文章我能学到什么？  这篇文章将为你介绍Python3中的异常捕获和处理，如果你看过《代码大全2》会明白为程序设计上异常的处理是多么重要的一件事。如果你希望对它有一些基础的了解，那么请读这篇文章。
1 程序异常处理  程序异常就是程序的运行结果超出了设计者的预料，程序的运行是“非正常”的执行流程。程序的异常处理其实应该分两个阶段，第一个阶段是异常的检测（识别出异常状态，并区分出是何种异常），第二个阶段是针对特定异常情况应该做何种处理（处理可以是忽略、修正、甚至重启）。变成语言支持异常处理已经不是什么“新鲜”的事了，但还是要提一下早期程序处理异常是用 error code 的方式，即函数或代码段返回故障码，通过故障码来区分异常种类和决定如何处理。这种方式已经日渐淘汰，现在很多编程语言已经对异常处理有了较好的支持，形式通常是 try-catch ，在Python3中是 try-except形式。断言是一种常用的异常处理，它一般用于调试阶段（发行版一般将其关闭）。
1. ...
Python3基础篇（九）——命名空间和作用域
Python3基础篇（九）——命名空间和作用域前言阅读这篇文章我能学到什么？  这篇文章将使你弄明白Python3的命名空间和作用域到底意味着什么。
1 命名空间  命名空间的主要作用是为了防止命名冲突。各个命名空间是独立的，不同命名空间可以具有相同的命名，但同一个命名空间内不得重名(即使变量和函数之间也不能重名)。
1.1 命名空间分类  Python3有三类命名空间：
内置命名空间：Python3的内置名称（关键字、内置变量名、内置函数名）。
全局命名空间：在函数外及类外定义。
局部命名空间：在函数或类中定义的。
1.2 命名空间的查找顺序  当访问一个变量或函数时，python根据名称在命名空间中进行查找，但是几种命名空间查找顺序不同。查找顺序优先级为： 局部命名空间>全局命名空间>内置命名空间 。  这也就能理解当函数内局部变量和外部代码示例：
12345678910111213P ...
Python3基础篇（八）——面向对象
Python3基础篇（八）——面向对象前言阅读这篇文章我能学到什么？  这篇文章将为你详细介绍Python3中的面向对象程序设计，你将学会如何定义一个类和使用一个对象。
  Python3是一门面向对象的语言，掌握好面向对象的程序设计是用好Python3的前提。如果你理解c++的“万物皆对象”概念那学习起来就轻松很多了。  面向对象是一个抽象的程序设计概念，是软件开发的方法。起初它来自于程序设计，而如今面向对象概念已经扩展到数据库系统、交互结构、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD计数、人工智能等领域。这种思想就像种子一样已经到处传播并发芽生长。  对象编程将任何事物（可以是客观存在或抽象的，客观的比如桌子板凳，抽象的比如时间和爱情）都看做具有 属性 和 方法 的对象，又从同一类事物中抽象出他们的 共性 （比如人类共有的属性是年龄和体重，共有的方法是学习和吃饭）形成类。这就是 面向对象 的概念，也是对象和类的关系。
——作者：这 ...
Python3基础篇（七）——函数
Python3基础篇（七）——函数前言：阅读这篇文章我能学到什么？  这篇文章将为你详细介绍Python3函数的用法，将会非常详细。
  程序的函数概念就类似数学上的函数概念。按照一定语法结构能完成特定的功能的代码段，函数可以具有输入和输出（严格来说函数必须具有输出，没有任何输出的函数是没有意义的，只是语法结构上满足函数定义）。
1 定义函数  Python3以def关键字表示定义函数，随后自定义一个函数名，需要注意函数名在作用域内不能同名（后面补一章讲下Python3的作用域吧，这里不懂先不必纠结）。函数名之后()内为参数列表，参数列表可以为空，它表示传入函数的参数。最后不要忘了:符号。另起一行的是可选的“函数说明字符串”，用于对函数简要描述，可省略不写。函数体必须比函数名至少缩进一个空格或table。与c/c++类似，函数可以搭配return关键词结束函数并返回一个值给调用方，当函数不需要返回值时可以返回None，也可以省略None，甚至可以省略return。语法结 ...
Python3基础篇（六）——迭代器与生成器
Python3基础篇（六）——迭代器与生成器，生成式前言：阅读这篇文章我能学到什么？  这篇文章将为你介绍Python3的迭代器和生成器以及列表生成式的详细用法。
1 迭代器  在Python3中可以为序列创建迭代器。迭代器是一个用于记录在序列中当前遍历位置的结构，持续访问它将能依次访问序列的所有元素。它从序列的第一个元素开始访问，直到访问完所有元素。迭代器只能前进不能后退，也即访问过的元素不能再次访问。常用的方法有iter()用于创建迭代器，next()函数返回当前元素并指向下一个元素。代码示例：
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233Tuple = (1, 2, 3)Iterator1 = iter(Tuple)print(next(Iterator1))print(next(Iterator1))print(next(Iterator1))print("-------------------------")List ...
